Tom FAWCETT

Ekspert w zakresie języka maszyn. Pracował w GTE Laboratories, NYNEX / Verizon Kina, HP Labs. Jest autorem opracowań pozwalających na wprowadzenie standardów w nauce czytania danych przez maszyny pozwalających m.in. na lepsze wykrywanie oszustw i filtrowanie spamu.

Foster PROVOST, Tom FAWCETT: "Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji"
Foster PROVOSTTom FAWCETT

Foster PROVOST
Tom FAWCETT

"Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji"

W wielu nowoczesnych zastosowaniach, w których znaczną liczbę modeli buduje się automatycznie lub w których występują bardzo duże zbiory atrybutów, ręczna selekcja może być niewykonalna. Na przykład firmy zajmujące się opartym na analityce danych targetowaniem reklam internetowych budują co tydzień tysiące modeli, mogących mieć miliony możliwych cech. W takich przypadkach nie ma wyboru i konieczne jest stosowanie automatycznej selekcji cech – lub całkowite jej zignorowanie.