Noc Medyków na Śląskim Uniwersytecie Medycznym

W Katowicach odbędzie się kolejna Noc Medyków. W godz. 16.00–21.00 w Centrum Dydaktyki i Symulacji Medycznej Śląskiego Uniwersytetu Medycznego zaplanowano wykłady, warsztaty, pokazy oraz badania profilaktyczne. Wstęp na wydarzenie jest bezpłatny.

Uczestnicy dowiedzą się m.in., jak działa promieniowanie UV i jakie zastosowania w medycynie ma sztuczna inteligencja

.Jak poinformowała Patrycja Matusińska z biura prasowego ŚUM, w programie znalazło się m.in. zwiedzanie sal symulacyjnych wysokiej wierności, które na co dzień wykorzystywane są w kształceniu studentów medycyny. Goście będą mogli zobaczyć m.in. salę porodową, blok operacyjny czy karetkę wyposażoną jak w prawdziwym szpitalu.

Otwarta zostanie również Katedra i Zakład Medycyny Sądowej i Toksykologii Sądowo-Lekarskiej, w tym prosektorium, pracownie toksykologii narkotyków i leków, toksykologii alkoholu i gazów oraz genetyki sądowej – pomieszczenia na co dzień niedostępne dla osób z zewnątrz.

Przygotowano także cykl wykładów popularnonaukowych. Uczestnicy dowiedzą się m.in., jak działa promieniowanie UV, jakie zastosowania w medycynie ma sztuczna inteligencja, w jaki sposób kosmos wpływa na serce człowieka i jakie znaczenie dla pracy biegłych mają badania dodatkowe w medycynie sądowej.

Noc Medyków organizowana przez Śląski Uniwersytet Medyczny ma charakter popularyzatorski i edukacyjny

.Przez cały czas trwania wydarzenia czynne będą stanowiska edukacyjne i pokazowe – od chirurgii, ortopedii i anestezjologii po okulistykę i dermatologię. Najmłodsi będą mogli wcielić się w rolę „małych medyków”, próbując swoich sił m.in. w stomatologii, kardiologii czy medycynie taktycznej.

Organizatorzy zapraszają również do skorzystania z badań przesiewowych, takich jak pomiar ciśnienia, stężenia cukru, ocena stanu tarczycy czy konsultacje dietetyczne.

Noc Medyków organizowana przez Śląski Uniwersytet Medyczny ma charakter popularyzatorski i edukacyjny. Jak podkreślają przedstawiciele uczelni, wydarzenie jest okazją, by zobaczyć od kulis pracę lekarzy i naukowców oraz zapoznać się z najnowszymi osiągnięciami medycyny.

Noc Medyków odbędzie się w Centrum Dydaktyki i Symulacji Medycznej przy ul. Medyków 8b w Katowicach-Ligocie.

Sztuczna Inteligencja w ochronie zdrowia – korzyści i ryzyka

.Mamy już opracowane ostatnio oprogramowanie pozwalające z dokładnością do 70–80 proc. wskazać wśród osób zarażonych koronawirusem te, u których rozwinie się ciężka postać COVID-19. Możliwości SI daleko wykraczają jednak poza taką diagnostykę – pisze prof. Michał KLEIBER

Pokuśmy się o definicję – sztuczna inteligencja (w skrócie SI) w ochronie zdrowia to wykorzystywanie zaawansowanego oprogramowania, naśladującego poznawcze zdolności człowieka w celu analizy złożonych danych medycznych, i sugerowanie na tej podstawie diagnozy i ewentualnych działań leczniczych. Innymi słowy, SI jest zdolnością algorytmów komputerowych do formułowania informacji – w złożonych problemach medycznych – przydatnych dla lekarzy. Zastosowania SI różnią się istotnie od tradycyjnych metod medycyny możliwością pozyskiwania wielkiej ilości danych, ich przetwarzania i określania na tej podstawie sugerowanych działań. Fundamentalną cechą stosowanych algorytmów jest ich zdolność do uczenia się na drodze rozpoznawania istotnych cech charakteryzujących przetwarzanie dane i tworzenia na tej podstawie opinii na temat analizowanego problemu.

Ważnym celem stosowania SI w ochronie zdrowia jest dostarczanie analiz wykorzystujących olbrzymie bazy danych i opisujących relacje między diagnozą i zastosowaną terapią a najbardziej prawdopodobnym efektem leczenia. Dysponujemy dzisiaj terabajtami danych pochodzących z badań klinicznych, szeroko rozumianej praktyki medycznej, firm ubezpieczeniowych oraz aptek, dotyczących wszelkich dręczących ludzi dolegliwości i poważnych schorzeń. Naukowcy i praktykujący lekarze korzystają oczywiście od zawsze z takich informacji, ale możliwości ich pełnej analizy przez najlepiej nawet przygotowanych badaczy są ze względu na ilość danych, ich złożoność i brak wypracowanej struktury z natury rzeczy bardzo ograniczone. W sukurs przychodzi właśnie sztuczna inteligencja.

Metody SI weszły już do standardów badawczych w wielu różnych obszarach medycyny. Przykładami ilustrującymi aktualne osiągnięcia w tym zakresie mogą być opracowane ostatnio oprogramowanie pozwalające z dokładnością do 70–80 proc. wskazać wśród osób zarażonych koronawirusem te, u których rozwinie się ciężka postać COVID-19, lub system typujący z dokładnością do 95 proc. osoby, które zachorują w ciągu swego życia na cukrzycę. Możliwości SI są jednak bardzo szerokie i daleko wykraczają poza taką diagnostykę.

Wymieńmy parę z medycznych zastosowań SI, które z dużym prawdopodobieństwem będą mieć ważne znaczenie w nadchodzących latach, dodając do każdego z nich, wyłącznie przykładowo, choć jedną z już dostępnych możliwości oferowanych przez daną technologię.

Wnikliwa analiza obrazowania medycznego – zdjęć rentgenowskich, rezultatów rezonansu magnetycznego czy tomografii komputerowej

Stwierdzono na przykład, że opracowany w Australii i bazujący na SI program XRAIT diagnozuje na podstawie zdjęć rentgenowskich osteoporozę znacznie trafniej niż najbardziej doświadczeni lekarze – dalsze zastosowania inteligentnej analizy obrazów medycznych będą z pewnością niebawem się pojawiać.

Personalizacja leczenia

Diagnoza jest oczywiście wstępem do leczenia i tu też, szczególnie w aspekcie coraz szerzej docenianej idei indywidualnego traktowania pacjentów, SI zaczyna odgrywać coraz większą rolę. Amerykańscy badacze opracowali na przykład program analizujący rozległe dane kliniczne i pozwalający szybko i skutecznie zaplanować u konkretnego pacjenta radioterapię nowotworu, co ma olbrzymie znaczenie dla skuteczności leczenia.

Szybsze wprowadzanie na rynek nowych, doskonalszych leków

Sztuczna Inteligencja nie ma tu jeszcze zbyt wielu spektakularnych sukcesów, choć takie przykłady jak skuteczne zastosowanie przez amerykańskich badaczy zaawansowanych metod uczenia maszynowego do opracowania nowego antybiotyku zwalczającego różnorodne bakterie, a w szczególności pewien wyjątkowo trudny w terapii rodzaj bakterii wywołującej zapalenia płuc, budzą wielkie nadzieje na przyszłość.

Ze względu na fakt, że wprowadzenie nowego leku na rynek kosztuje dzisiaj średnio prawie 3 mld dolarów, a 90 proc. opracowywanych propozycji odpada w różnych fazach badań klinicznych, powodując olbrzymie marnotrawstwo środków, potencjał SI jest w tym zakresie bardzo duży. Algorytmy uczenia maszynowego mogą bowiem przeanalizować miliony związków, zawężając opcje do konkretnego celu poszukiwań.

Zastosowania inteligentnej robotyki

Inteligentne oprogramowanie można oczywiście łączyć z różnego rodzaju urządzeniami, w tym z coraz popularniejszymi robotami chirurgicznymi. Będą one w przyszłości odgrywać zapewne ważną rolę, wspomagając chirurgów w przeprowadzaniu zabiegów, dokonując na bieżąco szczegółowej analizy obrazu pola operacyjnego – dostępny szeroko już dzisiaj także w Polsce robot da Vinci jest niejako pierwszym krokiem na tej drodze.

Poprawa dokumentacji medycznej

Chyba nikt nie ma wątpliwości, że kluczowym elementem dokumentacji medycznej muszą stać się niebawem elektroniczne karty pacjentów. Złożoność i ilość zapisanych w nich danych dotyczących przebiegów wizyt, wyników badań laboratoryjnych i wszystkich innych ważnych informacji o zdrowiu pacjenta przesądza o potencjalnej wielkiej przydatności SI, mogącej wspomóc lekarza w szybkiej ocenie stanu zdrowia badanego, w sposób uwzględniający różnorodne możliwe konsekwencje stawianej diagnozy.

Udoskonalenie metod kształcenia studentów

Powiązanie SI z systemami wirtualnej rzeczywistości pozwala na przykład już dzisiaj na demonstrowanie skomplikowanych operacji bez potrzeby przeprowadzania rzeczywistych sekcji zwłok.

Tekst dostępny na łamach Wszystko co Najważniejsze: https://wszystkoconajwazniejsze.pl/prof-michal-kleiber-sztuczna-inteligencja-w-ochronie-zdrowia-korzysci-i-ryzyka

PAP/MB