Meta udostępnia Muse Spark Open. Nowy rywal dla chińskich modeli AI

Muse Spark Open to nowy model sztucznej inteligencji z wagami do pobrania. Meta przedstawia go jako konkurenta dla czołowych chińskich systemów.

.Premiera odbyła się 15 października 2026 r. Udostępnienie wag, czyli parametrów wyuczonych podczas treningu, pozwala programistom uruchamiać model na własnym sprzęcie i dostosowywać go do swoich potrzeb. Zakres wykorzystania określa licencja producenta.

Meta chce rywalizować z chińskimi modelami

.Wśród głównych konkurentów znajdują się Qwen Alibaby, Kimi K3 firmy Moonshot AI oraz GLM rozwijany przez Z.ai. Chińskie modele AI zdobyły mocną pozycję w segmencie systemów z dostępnymi wagami. Meta twierdzi, że Muse Spark Open dorównuje czołowym rozwiązaniom tej grupy, a w części testów je przewyższa.

Alexandr Wang, szef prac Mety nad AI, określił go jako najbardziej zaawansowany dotąd amerykański model z otwartymi wagami. To ocena producenta oparta na przedstawianych przez niego porównaniach.

Model opracowano z myślą o programowaniu i pracy agentów AI. Według Mety ma radzić sobie ze złożonymi projektami informatycznymi, wieloetapowym rozumowaniem i zadaniami wymagającymi dłuższej pracy. Dokumentacja wymienia planowanie działań, korzystanie z narzędzi oraz ponawianie prób po niepowodzeniu.

Muse Spark Open na GPU i dwóch Macach Studio

.Muse Spark Open ma 816 mld parametrów ogółem, z których około 42 mld jest aktywnych przy przetwarzaniu pojedynczego tokenu. Wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts, a jego okno kontekstowe obejmuje około miliona tokenów.

Meta udostępnia wersje BF16 i NVFP4. Według karty modelu na Hugging Face uruchomienie wymaga co najmniej 700 GB pamięci GPU w wariancie NVFP4 lub 2 TB w BF16. Aktywowanie tylko części parametrów ogranicza ilość obliczeń, ale przy opisanym wdrożeniu cały model musi znajdować się w pamięci.

Model zoptymalizowano także do pracy na dwóch Macach Studio z układami M5 Ultra i oprogramowaniem MLX. W przedstawionej konfiguracji każdy komputer ma 512 GB pamięci współdzielonej.

Apple podaje, że wariant NVFP4 zajmuje w jego środowisku około 493 GB pamięci. Po doliczeniu zasobów potrzebnych podczas obliczeń model nie mieści się na pojedynczym Macu Studio, dlatego pracę rozdzielono między kilka komputerów.

Wagi można pobrać z Hugging Face. Model obsługują również platformy sprzętowe innych producentów i dostawcy usług chmurowych.

Otwarte wagi i warunki licencji

.Muse Spark Open udostępniono na Muse Model License. Odrębnej umowy z Metą wymaga oferowanie modelu lub jego pochodnych jako usługi, jeśli łączne przychody brutto firmy i podmiotów powiązanych przekraczają 20 mln dolarów w dowolnym okresie 12 kolejnych miesięcy. Ten warunek nie obejmuje wykorzystania wewnętrznego, badań ani zastosowań komercyjnych innych niż udostępnianie modeli jako usługi.

Meta deklaruje również dodatkowe szkolenie modelu mające zwiększyć odporność na nadużycia. W karcie modelu zaleca stosowanie zabezpieczeń dostosowanych do konkretnego wdrożenia.

Premiera nastąpiła trzy dni po prezentacji zamkniętych modeli Muse Wonder i Muse Wonder Full. Meta rozwija zatem równolegle systemy dostępne przez jej usługi oraz model, który programiści mogą samodzielnie uruchamiać i modyfikować.

Nowa premiera poszerza możliwości samodzielnego wdrażania AI. O praktycznej dostępności Muse Spark Open decydują jednak zarówno warunki licencji, jak i znaczne wymagania sprzętowe.

Szymon Ślubowski