Sztuczna Inteligencja przeanalizuje skład potu i zaalarmuje na czas

Pot może ujawnić problemy zdrowotne, zanim pojawią się pierwsze objawy. Jak informuje „Journal of Pharmaceutical Analysis”, skórne sensory połączone z algorytmami sztucznej inteligencji potrafią odczytywać z potu poziomy różnych biomarkerów bez konieczności pobierania krwi.

Skład potu i Sztuczna Inteligencja

.Badacze z University of Technology Sydney (Australia) wskazali, że połączenie przyklejanych do skóry mikroczujników oraz systemów analizujących skład potu może stać się podstawą nowej, nieinwazyjnej metody monitorowania zdrowia. Zebrane w ten sposób dane są analizowane przez algorytmy AI, które potrafią wychwycić zmiany mogące poprzedzać rozwój chorób metabolicznych, neurologicznych i nowotworowych. – Pobieranie próbek potu jest bezbolesne i proste. To atrakcyjna alternatywa dla badań krwi i moczu, szczególnie w monitorowaniu, które trzeba wykonywać stale – podkreśliła współautorka publikacji dr Dayanne Bordin.

Pot składa się głównie z wody, która stanowi około 98–99% jego objętości. Pozostała część to elektrolity i śladowe substancje, dzięki którym pot pełni swoje funkcje w regulacji temperatury i ochronie skóry. Najważniejsze składniki mineralne potu to sód i chlor, a w mniejszych ilościach pot zawiera także potas, wapń i magnez. Znaleźć w nim można również niewielkie ilości mocznika, amoniaku, kwasu mlekowego, a nawet niektórych witamin czy metabolitów leków. Skład potu może zmieniać się w zależności od temperatury, intensywności wysiłku fizycznego, stanu zdrowia oraz diety. Dzięki temu pot nie tylko chłodzi organizm, ale też pomaga utrzymać równowagę elektrolitową

Rynek już działa. Technologia też

.Badacze przypomnieli, że na rynku są już dostępne podstawowe rozwiązania, takie jak jednorazowe plastry mierzące tempo pocenia i utratę sodu. Ich zdaniem nadchodzą jednak kolejne generacje urządzeń, które będą mogły mierzyć wiele parametrów jednocześnie, pracować w trybie ciągłym i przekazywać dane bezprzewodowo do telefonu lub innego urządzenia monitorującego.

Połączenie takich urządzeń ze sztuczną inteligencją umożliwi identyfikację określonych metabolitów i interpretację złożonych wzorców chemicznych, co zapewni użytkownikom bardziej spersonalizowane informacje o zdrowiu i wcześniejsze ostrzeganie o różnych schorzeniach.

Analiza potu pomocą dla sportowców i nie tylko

.Sportowcy mogliby ich używać np. do monitorowania utraty elektrolitów podczas treningów i kontroli antydopingowych przed zawodami, a osoby z cukrzycą otrzymywałyby na bieżąco wiarygodne pomiary glukozy bez konieczności nakłuwania palca. – Pot to wciąż niedostatecznie wykorzystywany materiał diagnostyczny. Możliwość obserwowania wielu wskaźników jednocześnie otwiera zupełnie nowe perspektywy dla medycyny prewencyjnej – stwierdzili autorzy publikacji.

Zespół z Sydney bada obecnie podstawowe właściwości fizjologiczne potu i tworzy narzędzia wykrywające bardzo niskie małe stężenia glukozy i kortyzolu.

PAP / MK