Chińskie modele AI zdobywają użytkowników w USA

Chińskie modele sztucznej inteligencji coraz częściej trafiają do amerykańskich programistów i przedsiębiorstw. Systemy takie jak Kimi K3, GLM-5.2 i DeepSeek przyciągają niższymi kosztami, otwartymi wagami oraz możliwościami wystarczającymi do wielu codziennych zadań.

.Raffi Krikorian, dyrektor technologiczny Mozilli, zaczął korzystać z modelu Kimi K3 firmy Moonshot AI wkrótce po jego premierze. Wcześniej używał chińskiego GLM-5.2 do obsługi kalendarza, dokumentów i poczty elektronicznej. Amerykańska giełda kryptowalut Coinbase również poinformowała o wykorzystywaniu modeli z Chin w celu ograniczenia kosztów.

Zjawisko pokazuje, że światowy rynek sztucznej inteligencji nie jest już podzielony wyłącznie według kryterium największej możliwej wydajności. Dla wielu firm ważniejsze staje się to, czy model jest wystarczająco dobry do programowania, analizy dokumentów albo pracy agentów, a jednocześnie wyraźnie tańszy.

Kimi K3 konkuruje ceną i otwartymi wagami

.Kimi K3 jest multimodalnym modelem z otwartymi wagami, liczącym 2,8 bln parametrów. W Artificial Analysis Intelligence Index uzyskał 57 punktów, co stawia go na poziomie zbliżonym do części czołowych systemów amerykańskich. Cena API wynosi 3 dolary za milion tokenów wejściowych i 15 dolarów za milion tokenów wyjściowych.

Otwarte wagi pozwalają przedsiębiorstwom modyfikować model, uruchamiać go we własnej infrastrukturze i ograniczać zależność od jednego dostawcy. To jeden z powodów, dla których tania sztuczna inteligencja rozwijana w Chinach trafia do startupów, które nie potrzebują najdroższych modeli do każdego zadania.

Według danych cytowanych przez Associated Press pięć najpopularniejszych w ostatnim miesiącu modeli na platformie OpenRouter pochodziło z Chin. Aplikacja Kimi została pobrana ponad 930 tys. razy w tygodniu po premierze K3, w tym około 86 tys. razy w Stanach Zjednoczonych.

Ograniczenia mogą pomóc chińskim konkurentom

.Chińskie modele nadal ustępują najlepszym systemom amerykańskim pod względem pełnego zakresu możliwości. Ich przewagą jest jednak stosunek jakości do ceny oraz szybkość udostępniania kolejnych wersji.

Waszyngton rozważa dalsze ograniczenia związane z chińską AI, a Moonshot jest oskarżany o wykorzystywanie destylacji do odtwarzania możliwości modeli Anthropic. Zarzuty te nie zostały jednak rozstrzygnięte prawnie.

Jednocześnie blokowanie amerykańskich modeli może tworzyć przestrzeń dla chińskiego open source. Firmy pozbawione dostępu do narzędzi z USA mogą natychmiast przejść na tańszy system rozwijany w Chinach. Rywalizacja przestaje więc dotyczyć wyłącznie tego, kto stworzy najpotężniejszy model. Coraz ważniejsze jest, kto zbuduje technologię dostępną cenowo, otwartą i wystarczająco dobrą do masowego wykorzystania.

Szymon Ślubowski