Centra danych sztucznej inteligencji generują ślad węglowy taki, jak Nowy Jork

Najnowszy raport pokazuje, że ślad węglowy AI (sztucznej inteligencji) za ostatni rok dorównuje temu generowanemu przez Nowy Jork. A wraz z rozwojem AI wskaźnik ten będzie już tylko wzrastał.
Źródłem rosnących emisji są przede wszystkim centra danych. Każdy model językowy, system rozpoznawania obrazów, czy algorytm rekomendacyjny wymaga ogromnej mocy obliczeniowej. Oznacza to tysiące serwerów pracujących bez przerwy, zużywających energię elektryczną i wymagających intensywnego chłodzenia. Jak zauważają badacze, problemem nie jest wyłącznie prąd. Równie istotna jest woda, która służy do chłodzenia serwerów oraz do produkcji energii w elektrowniach. W wielu regionach świata, gdzie deficyt wody już dziś jest realnym problemem, rozwój AI może go dodatkowo pogłębić.
Dokładniejsze liczby przedstawił Alex de Vries-Gao z Vrije Universiteit Amsterdam, analizując publiczne raporty firm technologicznych oraz dane Międzynarodowej Agencji Energii. Na tej podstawie oszacował, że emisje CO₂ generowane wyłącznie przez systemy AI mogą w 2025 roku wynieść od 32,6 do 79,7 mln ton. To rozpiętość pokazująca, jak duża jest niepewność danych, ale nawet dolna granica oznacza znaczący wpływ na klimat. Badacz uwzględnił także sprzedaż i zapotrzebowanie energetyczne wyspecjalizowanych układów obliczeniowych, takich jak chipy produkowane przez Nvidie, które stały się fundamentem rozwoju nowoczesnej AI.
Jeszcze bardziej niepokojąco wyglądają dane dotyczące zużycia wody. Według szacunków roczny ślad wodny AI może sięgnąć od 312 do nawet 765 miliardów litrów. To poziom porównywalny z globalnym rynkiem wody butelkowanej. Problem polega na tym, że firmy technologiczne rzadko publikują szczegółowe informacje na temat realnego zużycia zasobów przez AI, łącząc je z innymi usługami lub uznając część emisji za „poza kontrolą”.
.Autor raportu apeluje więc o większą transparentność i jasne regulacje. Bez rzetelnych danych rządy nie będą w stanie ocenić, czy rozwój sztucznej inteligencji rzeczywiście przebiega w sposób odpowiedzialny środowiskowo ani jak ograniczyć jego długofalowe koszty.
Oprac: SŚ



