Sztuczna Inteligencja wykryje depresję na podstawie analizy głosu

Sztuczna Inteligencja wykryje depresję na podstawie analizy głosu

Okazuje się, że można stworzyć algorytmy – i je doskonalić – które automatycznie wykryją zmiany głosu u osób chorych.

Sztuczna Inteligencja to nie tylko docieranie z informacjami do konkretnych, zainteresowanych tymi informacjami osób, a więc model komunikacyjny i reklamowy testowany przez Google i Facebooka, ale też świat medycyny.

Rozbudowany system analizy, nazwany SimSensei, opracowany na Uniwersytecie Południowej Karoliny, jest w stanie odkryć depresję – wyłącznie na podstawie analizy głosu [LINK]. Wskaźników jest wiele: głos osoby w depresji staje się monotonny, niższy. Szczególnie samogłoski wypowiadane przez osoby w depresji brzmią inaczej, “w innej częstotliwości”.

Zrzut ekranu 2016-07-13 (godz. 07.17.14)

Zrzut ekranu 2016-07-13 (godz. 07.18.11)

.Analiza pokazuje odmienną artykulację u osób w depresji i osób zdrowych. I co ciekawe, nie zależy to od wieku, płci, poziomu edukacji czy… języka, w jakim wypowiadane są analizowane frazy. Naukowcy mają teraz nadzieję na szersze zastosowanie ich odkrycia.

O medycynie i Sztucznej Inteligencji piszemy na www.WszystkoCoNajwazniejsze.pl

Materiał chroniony prawem autorskim. Dalsze rozpowszechnianie wyłącznie za zgodą wydawcy. 13 lipca 2016