Foster PROVOST

Profesor New York University. Autor prac z zakresu analizy potencjału uczenia się przez komputery z wykorzystaniem algorytmów ROC. Członek rad redakcyjnych Journal of Machine Learning Research oraz Data Mining.

Foster PROVOST, Tom FAWCETT: "Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji"
Foster PROVOSTTom FAWCETT

Foster PROVOST
Tom FAWCETT

"Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji"

W wielu nowoczesnych zastosowaniach, w których znaczną liczbę modeli buduje się automatycznie lub w których występują bardzo duże zbiory atrybutów, ręczna selekcja może być niewykonalna. Na przykład firmy zajmujące się opartym na analityce danych targetowaniem reklam internetowych budują co tydzień tysiące modeli, mogących mieć miliony możliwych cech. W takich przypadkach nie ma wyboru i konieczne jest stosowanie automatycznej selekcji cech – lub całkowite jej zignorowanie.