System AI chroniący sieci bezprzewodowe przed zagłuszaniami

System AI chroniący sieci bezprzewodowe przed zagłuszaniami zwiększa odporność infrastruktury cyfrowej, która jest monitorowana w czasie rzeczywistym.

.Rosnąca zależność społeczeństw od łączności bezprzewodowej sprawia, że ataki typu jamming stają się realnym zagrożeniem dla bezpieczeństwa państw i gospodarek. Zagłuszanie sygnału może być przeprowadzone stosunkowo niewielkim kosztem, a jego skutki są różnorodne i nie rzadko poważne. Zaczynają się one od przerw w łączności służb ratunkowych po zakłócenia w transporcie, ochronie zdrowia czy systemach inteligentnych miast. W odpowiedzi na to wyzwanie zespół naukowców z University of Ottawa opracował zaawansowany system sztucznej inteligencji, który działa jak cyfrowy układ odpornościowy sieci. Jego celem jest autonomiczna ochrona sieci bezprzewodowych przed anomaliami w czasie rzeczywistym, bez konieczności ręcznej interwencji operatorów.

Kluczową innowacją jest zastosowanie dwuagentowej architektury AI, w której współpracujące modele uczą się rozpoznawać wzorce zakłóceń oraz podejmować decyzje operacyjne w ułamkach sekund. Jeden agent odpowiada za przewidywanie zdarzeń związanych z interferencją, a drugi za dynamiczne planowanie zadań sieciowych w warunkach ataku. Badania prowadzone w latach 2023–2025 wykazały, że takie podejście znacząco ogranicza przerwy w działaniu sieci nawet przy intensywnych próbach zagłuszania. System został zaprojektowany do pracy w środowiskach Mobile Edge Computing oraz O-RAN, które są coraz powszechniej wykorzystywane w nowoczesnych sieciach telekomunikacyjnych.

Wyniki prac, opublikowane w IEEE Internet of Things Journal, potwierdzają wysoką skuteczność rozwiązania w kontrolowanych scenariuszach testowych. System potrafił szybko identyfikować różne typy jammingu i dostosowywać harmonogramy transmisji tak, aby zachować ciągłość kluczowych usług. Według autorów badań, w tym prof. Buraka Kantarciego, oznacza to przejście w kierunku sieci samoochronnych, które nie tylko reagują na zagrożenia, ale także uczą się ich z wyprzedzeniem. W praktyce może to przełożyć się na większą niezawodność łączności dla służb ratunkowych, systemów transportowych czy infrastruktury krytycznej.

.Znaczenie tego rozwiązania wykracza poza aspekt czysto techniczny. Współpraca z kanadyjską firmą thinkRF pokazuje, że rozwój autonomicznych systemów ochrony widma radiowego jest istotnym elementem budowania suwerenności cyfrowej państwa. Eksperci podkreślają, że przyszłość bezpiecznych sieci bezprzewodowych będzie oparta na inteligentnych, skalowalnych mechanizmach wykrywania i reagowania na zagrożenia. System AI chroniący sieci bezprzewodowe przed zagłuszaniem stanowi ważny krok w tym kierunku, pokazując, że sztuczna inteligencja może nie tylko zwiększać wydajność sieci, ale także realnie podnosić poziom bezpieczeństwa usług, od których codziennie zależą miliony użytkowników.

Oprac: SŚ